Op 22 januari 2026 bracht het webinar “Kunstmatige Intelligentie in de Spoorwegsector: Innovatie tussen China en Europa overbruggen” meer dan 130 deelnemers samen om de transformerende impact van AI op het spoorwegsysteem te analyseren. De workshop, mede georganiseerd door Eurnex, UIC en Beijing Jiaotong University (BJTU), bood een gelegenheid voor het delen van hoogwaardige informatie over onderzoeks- en industriële toepassingsstrategieën.
Sessie 1: Grootschalige innovatie in China
De Chinese collega’s richtten zich op de snelle integratie van op kunstmatige intelligentie gebaseerde oplossingen en de toepassing ervan als onderdeel van de ontwikkeling van intelligente infrastructuur:
· Intelligente platforms: Dr. Ping Li, China Academy of Railway Sciences (CARS), gaf details over het “railway brain”-initiatief, dat autonoom rijden met 350 km/u, intelligente constructie en operaties ondersteunt.
· Onderhoud en robotica: Prof. Guoqing Jing, BJTU, benadrukte een verschuiving van de focus van constructie naar onderhoud, en introduceerde concepten voor robotische spoorinspectie en “slimme dwarsliggers” met geïntegreerde sensoren om een krimpende beroepsbevolking te compenseren.
· Gegevenscomplexiteit: Prof. Liping Jing, BJTU, besprak de uitdagingen van het verwerken van enorme hoeveelheden tekstuele en videogegevens, en belichtte use cases zoals inbraakdetectie en Large Language Model (LLM)-instrumenten voor kwaliteitscontrole.
Sessie 2: Europees vertrouwen en regelgeving
Europese presentaties richtten zich op de overgang van automatisering naar autonomie binnen de strenge regelgevende omgeving van het continent:
· Betrouwbare AI: Prof. Francesco Flammini, University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland (SUPSI), en Dr. Kenza Harkouken Saiah, Alstom, schetsten de noodzaak van “verklaarbare” AI, met name voor veiligheidskritische functies zoals signaalherkenning en spoorwegovergangsbewaking.
· Efficiëntie en duurzaamheid: Alstom demonstreerde hoe AI het energieverbruik en voorspellend onderhoud optimaliseert voor slim wagenparkbeheer.
· Standaardisatie: Dr. Peter Söderholm, Trafikverket, betoogde dat hoewel de technologie zich snel ontwikkelt, de regelgeving achterblijft. Hij stelde voor om AI zelf te gebruiken om complexe regelgevende kaders en risicoanalyses te beheren.
Sessie 3: Paneldiscussie over AI
De derde sessie bevatte een diepgaande paneldiscussie, gezamenlijk gemodereerd door Artur Fojud, UIC, en Gianlucca Coloma, Imotion Analytics. De sessie ging verder dan technische presentaties om de sociaal-technische hindernissen bij de wereldwijde implementatie van AI aan te pakken.
Fojud stuurde de dialoog specifiek richting de ontwikkeling van een AI-governancekader. Hij benadrukte dat om de spoorwegsector innovatieve oplossingen verantwoord te laten adopteren, er duidelijke vereisten moeten zijn voor hoe AI nieuwe mogelijkheden introduceert. Fojud vestigde de aandacht op de “voorwaarden voor verantwoorde adoptie”, om ervoor te zorgen dat AI een ondersteunend hulpmiddel blijft in plaats van een ongecontroleerde vervanging van menselijke expertise. Tijdens de discussie werden ook drie belangrijke kwesties aangepakt:
1. Gegevenskwaliteit versus volume: De experts kwamen tot de consensus dat hoogwaardige, nauwkeurig gelabelde gegevens veel nuttiger zijn dan louter volume, vooral bij het trainen van systemen voor zeldzame, catastrofale “edge case”-gebeurtenissen.
2. De mens-AI-verdeling: Het panel stelde een “human-on-the-loop”-model voor. In deze symbiotische relatie behandelt AI de verwerking van hoogfrequente gegevens en de voorlopige uitvoering, terwijl menselijke operators het toezicht behouden voor strategische beslissingen en uitzonderlijke scenario’s.3.
Wereldwijde standaardisatie: De discussie ging over de moeilijkheden bij het internationaal delen van gegevens. Hoewel de strenge regelgeving van Europa de innovatie in vergelijking met andere regio’s mogelijk vertraagt, merkte het panel op dat deze hogere veiligheidsnormen garandeert.Conclusie en volgende stappen
Het evenement werd afgesloten met een duidelijke consensus: het pad naar volledige AI-integratie vereist nauwgezette planning, samenwerking tussen sectoren en een onwrikbare toewijding aan veiligheid. Deelnemers stelden daarom de oprichting van een specifieke werkgroep voor om de kloof tussen wetenschappelijk onderzoek en industriële toepassing te overbruggen.
Bron:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-china-and-europe